O artigo "कफन (कथासंग्रह)" na Wikipédia em hindi tem 5.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.
Desde a criação do artigo "कफन (कथासंग्रह)", seu conteúdo foi escrito por 16 usuários cadastrados na Wikipédia em hindi e editado por 16 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 24 vezes na Wikipédia em hindi e citado 24 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | hindi: Nº 322 06.2011 |
Global: Nº 437283 06.2016 |
Em 15 de dezembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Síria, Bashar al-Assad, Cem Anos de Solidão, Ayrton Senna, Mayotte, Kraven the Hunter, Amad Diallo, Isabel, imperatriz da Áustria, Red One, mortes em 2024.
Na Wikipédia em hindi, os artigos mais populares naquele dia foram: ज़ाकिर हुसैन (संगीतकार), पुष्पा 2: द रूल, सत्य नारायण व्रत कथा, हनुमान चालीसा, क्लियोपाट्रा ७, गुकेश डी, जय श्री राम, अल्लू अर्जुन, कुम्भ मेला, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(17.92+0+6.67+6.25+0)-0.31$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
